创新背景

世界上有7000多种语言，语言一代一代地传承，其传承类似生物性状和基因的传播，暗示着类似的进化路径。然而，语言不像基因那样仅可以从父母那里学习，人们也可以从其他群体和同龄人那里学习语言。

创新过程

马克斯·普朗克进化人类学研究所、苏黎世大学和哈佛大学的跨学科研究小组将连接语言和遗传数据的全球数据库GeLaTo整合在一起，检查并量化了人群的语言和遗传历史重合的程度。

研究首次关注基因语言不匹配、生物学和语言模式不同的情况，包括它们发生的频率和地点。研究发现，相关语言的人往往有遗传关系，证实了共同的生物和文化历史。但情况并非总是如此：数据库中大约五分之一的基因与语言关系是不匹配的，这种情况在世界范围内发生。

遗传学和语言学之间的不匹配

大多数基因与语言不匹配是由于种群转向遗传上不同的邻近种群的语言造成的。尽管与邻居进行了基因同化，但仍保持原始语言身份的人的情况更为罕见。例如，匈牙利人在基因上与邻居相似，但他们的语言与西伯利亚的语言有关。

基因和语言传播中匹配和不匹配的可能场景的示意图。遗传（人口）历史由宽阔的分支树表示。语言史由彩色线条表示，区分五个语系（a-e）。

研究人员表示，一旦知道这种语言转变发生在哪里，或许就可以尝试回答它们发生的原因。使用综合方法能够挖掘过去，并了解语言在塑造人类多样性中的作用，这种多样性比其他灵长类动物大得多。

大数据的系统研究

GeLaTo包含来自4000多个讲近300种语言的人的遗传信息。这个全球数据库包含足够的信息来解开人口和语言历史。GeLaTo的范围是全球性的，探索跨大洲的基因语言关系。

基因语言关系研究最多的案例是印欧语系，包括法语、德语、西班牙语、波斯语和希腊语等语言。与数据集中的其他地区和语言家族相比，该家族的匹配级别特别高。遗传数据的可用性需要包括来自世界各地人口的遗传和语言数据，以了解语言进化。

创新关键点

创建大型语言与基因数据库，探究语言与基因之间匹配情况，以了解语言进化和人类发展进程。